Binance 如何查看历史交易记录和数据分析
数字货币交易的世界，数据就是生命。无论是为了报税、复盘交易策略，还是单纯地了解自己的盈亏情况，查看和分析历史交易记录都是至关重要的。 Binance 作为全球领先的加密货币交易所，提供了多种方式让用户能够访问并分析他们的历史交易数据。本文将深入探讨 Binance 平台上查看历史交易记录和进行数据分析的各种方法，帮助你更好地掌握自己的交易动态。
一、网页端查看历史交易记录
网页端是大多数 Binance 用户常用的平台，因其易用性和功能性而备受欢迎。通过网页端，用户可以便捷地访问和查看完整的历史交易记录，进行分析和财务管理。
Binance 网页端提供了一个清晰直观的界面，使用户能够轻松地导航至交易历史页面。用户可以访问现货交易、合约交易、法币交易等各种类型的交易记录，并根据时间范围、交易对等条件进行筛选，从而精确查找所需的交易信息。
具体来说，用户可以在“交易”菜单下找到“交易历史”或类似的选项。进入该页面后，用户可以选择不同的交易类型（如现货、杠杆、期货等），并设置具体的筛选条件，例如时间范围（例如，过去 24 小时、过去 7 天、自定义日期范围）和交易对（例如，BTC/USDT、ETH/BTC）。筛选结果将以表格的形式展示，包含交易时间、交易对、交易类型（买入或卖出）、成交价格、成交数量、手续费等详细信息。
Binance 网页端通常还提供交易记录的导出功能，用户可以将交易记录导出为 CSV 或 Excel 等格式的文件，以便进行进一步的数据分析和财务报表生成。这对于税务申报和个人财务管理非常有用。
1.1 访问交易历史页面
要查看你在币安交易所的交易历史，第一步是安全地登录你的账户。请务必使用双重验证（2FA）以增强账户安全性。成功登录后，将鼠标指针移动到页面右上角导航栏的“交易”选项。这个操作会触发一个下拉菜单的显示，其中包含多种交易类型相关的链接。
在这个下拉菜单中，选择“现货”选项。这将把你引导至币安的现货交易界面。现货交易是指以当前市场价格直接买卖加密货币。在现货交易页面上，寻找位于页面右上角的“订单”按钮。这个按钮通常用于访问与订单相关的各种功能。
点击“订单”按钮后，会再次弹出一个下拉菜单。在这个菜单中，选择“交易历史”选项。点击“交易历史”将会把你带到一个专门的页面，该页面详细记录了你在币安现货交易平台上的所有历史交易活动。在这个页面上，你可以查看过去的交易记录，分析交易策略，并导出交易数据用于税务或其他目的。
1.2 筛选交易记录
进入交易历史页面后，你将看到一个包含所有现货交易记录的列表。为了高效地查找特定的交易信息，Binance 平台提供了细致且强大的筛选功能，允许用户根据多种条件缩小搜索范围。
- 交易对： 通过选择特定的交易对，例如 BTC/USDT 或 ETH/BTC，你可以仅显示该交易对的历史交易记录。这项功能对于深入分析特定加密货币对的交易表现至关重要，有助于评估投资策略的有效性。例如，你可以观察在某个特定时间段内，BTC/USDT 交易对的买卖情况，从而了解该币对的市场波动情况。
- 时间范围： 用户可以自定义时间范围，包括预设的选项（如过去一周、一个月、三个月）以及自定义的起始日期和结束日期。精确的时间范围选择对于分析特定时间段内的交易活动至关重要，例如，你可以查看在某个特定事件发生前后你的交易情况，从而评估该事件对你投资的影响。对于长期投资者而言，筛选更长的时间范围（例如一年或更长时间）可以提供更全面的投资回报率分析。
- 交易类型： 筛选买入或卖出交易允许用户分别查看购买和出售操作，这在评估交易策略的盈亏情况时非常有用。例如，你可以单独查看所有买入记录，以了解你的平均持仓成本，或者查看所有卖出记录，以了解你的获利情况。同时，也可以选择查看所有类型的交易，以便全面了解交易活动。
- 订单类型： 通过筛选限价单、市价单、止损单等不同类型的订单，你可以深入分析不同订单类型的执行情况。限价单允许你以特定价格买入或卖出，而市价单则会立即以当前市场价格执行。止损单则用于在价格达到特定水平时自动卖出，以限制潜在损失。通过分析不同订单类型的执行效果，你可以优化你的交易策略，并更好地控制风险。例如，你可以比较限价单和市价单的执行价格，从而了解哪种订单类型更适合你的交易风格。
- 账号类型： 如果你使用了多个子账户或保证金账户进行交易，你可以选择特定的账户来筛选交易记录。这对于管理多个投资组合或区分不同交易策略的业绩非常有用。例如，你可以将长期投资组合与短期交易账户分开管理，并分别查看它们的交易记录。 对于使用保证金账户进行交易的用户，可以通过筛选特定账户的交易记录来了解保证金的使用情况和潜在风险。
1.3 下载交易记录
Binance 交易所允许用户以 CSV (逗号分隔值) 或 Excel 文件格式下载其完整的历史交易记录。用户可以通过访问交易平台的界面，通常在账户设置或历史记录部分找到“导出”或类似的按钮。点击页面右上角的“导出”按钮，系统会提示选择需要导出的数据范围以及文件格式。时间范围的选择非常灵活，用户可以自定义开始和结束日期，以便导出特定时间段内的交易数据，或者选择预设的时间范围，如最近一年、最近一个月等。
下载的文件将包含所有与用户的交易活动相关的详细信息，例如交易对（例如 BTC/USDT）、交易执行的具体时间（精确到秒）、交易类型（买入或卖出）、订单类型（市价单、限价单等）、成交价格、成交数量以及交易所收取的交易手续费。部分交易所导出的文件可能还会包含订单ID、成交ID、手续费币种、以及其他与交易相关的附加信息。这些数据对于用户进行交易分析、跟踪盈亏、审计交易活动以及准备税务申报等工作至关重要。用户可以使用电子表格软件（如 Microsoft Excel、Google Sheets）或其他数据分析工具打开和处理这些文件。
二、App 端查看历史交易记录
Binance App 为用户提供了一个便捷的移动端解决方案，使他们能够随时随地访问并查看其完整的加密货币交易历史记录。通过这款应用，用户可以轻松追踪包括现货交易、合约交易、杠杆交易以及法币交易在内的所有交易活动，无需受限于桌面电脑。
该功能允许用户深入了解自己的交易行为，分析盈利与亏损，并根据历史数据制定更明智的投资策略。历史交易记录包含了详细的交易信息，例如交易时间、交易币对、交易类型（买入或卖出）、成交价格、成交数量、手续费等。所有这些信息都以清晰易懂的方式呈现，方便用户查阅。
Binance App 还提供了强大的筛选和排序功能，用户可以根据特定的时间范围、交易币对或交易类型来快速查找所需的历史交易记录。这大大提高了数据检索效率，节省了用户的时间和精力。
2.1 访问交易历史页面
打开 Binance App，在主界面下方导航栏中点击“交易”按钮。这将进入币安的交易中心，汇集了各种交易市场。在交易页面右上角，寻找并点击“订单”图标，该图标通常呈现为订单列表或历史记录的符号。点击后，系统将引导你至订单历史页面，在这里你可以查阅过往的交易活动。
在订单历史页面，你会看到多个选项卡，允许你筛选不同类型的交易记录。根据你的需要，选择“现货订单”或“杠杆订单”选项卡，分别查看现货交易或杠杆交易的历史数据。现货订单代表你直接用法币或加密货币购买另一种加密货币的交易。杠杆订单则涉及使用借入资金进行交易，风险和收益都会被放大。
在现货订单页面，如果你希望查看更完整的历史交易记录，而不仅仅是最近的交易，请点击右上角的“历史订单”图标。这个图标通常与筛选或设置相关联。点击后，你将能够访问所有已完成的现货交易记录，包括交易对、交易时间、成交价格、成交数量、手续费等详细信息。你可以根据需要设置时间范围和其他筛选条件，以便更有效地查找特定的交易记录。仔细查阅你的交易历史对于税务申报、投资分析和风险管理至关重要。
2.2 筛选交易记录
与网页端类似，移动应用程序（App）也集成了强大的交易记录筛选功能，旨在帮助用户迅速定位并分析特定的交易信息。 通过精细化的筛选条件，用户能够更加高效地管理和审查自己的数字资产交易历史。
- 交易对： 用户可以选择特定的交易对，例如 BTC/USDT、ETH/BTC 等，以精确查看特定加密货币之间的交易记录。 这个功能对于专注于特定币种交易的用户尤其有用，能够快速分析该币种的交易表现。
- 时间范围： App 提供了多种预设的时间范围选项，包括过去 24 小时、过去 7 天、过去 30 天等，方便用户快速查看近期交易活动。 还支持自定义起始日期和结束日期，允许用户设定任意时间段进行筛选，满足深度分析的需求，例如回顾特定事件期间的交易情况。
- 订单类型： 用户可以根据订单类型进行筛选，例如现货交易、杠杆交易、合约交易等。 通过筛选特定类型的订单，用户可以清晰地了解自己在不同交易类型上的表现和风险敞口，便于制定更合理的交易策略。 一些平台还会提供更细化的订单类型筛选，例如限价单、市价单等。
2.3 下载交易记录
App 端为用户提供了便捷的交易记录下载功能，以便用户进行财务分析、税务申报或个人审计。在“历史订单”或类似的交易明细页面，通常可以在右上角或页面底部找到一个“下载”图标或按钮。点击该图标，系统将引导用户选择下载参数。
下载参数通常包括：
- 时间范围： 用户可以选择预设的时间段（如近一个月、近三个月、今年）或自定义开始和结束日期，以便筛选特定时间段内的交易记录。
- 文件格式： 常见的下载格式包括 CSV (Comma Separated Values) 和 Excel (XLSX)。CSV 格式是一种通用的文本文件格式，易于导入各种电子表格软件和数据分析工具。某些App可能提供Excel格式下载，方便用户直接使用Excel进行数据处理。
下载的文件通常以 CSV 格式保存到用户的手机存储空间中。用户可以通过文件管理器App找到下载的文件，并使用电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets、WPS表格等）打开和查看。CSV 文件包含交易日期、交易类型（如买入、卖出、充值、提现）、交易币种、交易数量、交易价格、手续费等详细信息，方便用户进行全面的交易分析和记录管理。务必注意下载的交易记录应妥善保存，以保障个人财务信息的安全。
三、使用 Binance API 获取历史交易记录
对于高级用户、量化交易者和开发者而言，Binance API 提供了一种强大且灵活的方式来获取历史交易数据。相较于网页界面，API 允许你通过编程方式自动化地访问和提取大量的交易信息，从而实现更高级的数据分析和策略执行。
通过 Binance API，你可以构建自定义的应用程序或脚本，以便批量下载特定交易对的历史数据，例如：特定时间范围内的成交价格、成交量、买卖方向等详细信息。这些数据对于回测交易策略、识别市场趋势以及进行深入的量化分析至关重要。例如，你可以利用这些数据来分析特定时间段内的交易量变化，从而判断市场活跃度，或者根据历史价格波动来优化你的交易算法。
要使用 Binance API，你需要先在 Binance 平台上创建一个 API 密钥。创建密钥时，务必仔细阅读并理解 API 使用条款，并严格遵循安全最佳实践，例如启用双因素认证（2FA）并妥善保管你的 API 密钥。切勿将你的 API 密钥泄露给他人，并定期更换密钥以降低安全风险。Binance API 提供了多种编程语言的支持，包括 Python、Java、Node.js 等，你可以选择你熟悉的语言来编写代码，调用 API 接口来获取数据。
需要注意的是，Binance API 具有一定的频率限制。这意味着你在短时间内请求 API 的次数是有限制的。你需要合理规划你的 API 调用策略，避免触发频率限制，影响你的数据获取效率。Binance 会根据用户的使用情况调整 API 的频率限制，建议定期查阅官方文档，了解最新的限制规则。
Binance API 还提供了许多高级功能，例如实时数据推送（WebSocket），你可以通过 WebSocket 连接实时获取最新的市场行情和交易信息，从而实现低延迟的交易策略。然而，使用 WebSocket 需要一定的编程经验和网络知识，你需要充分了解其工作原理和使用方法。
3.1 获取 Binance API 密钥
要通过编程方式与 Binance 交易所进行交互，你需要获取 API 密钥。API 密钥允许你的应用程序安全地访问你的 Binance 账户数据并执行交易（取决于你授予的权限）。
获取步骤：
- 登录 Binance 账户： 访问 Binance 官方网站 (binance.com) 并登录你的账户。确保你已启用双重身份验证 (2FA) 以提高安全性。
-
进入用户中心：
登录后，将鼠标悬停在页面右上角的“用户中心”图标上（通常显示你的账户头像或用户名），然后从下拉菜单中选择“API 管理”。你也可以直接访问API管理页面，网址类似：
https://www.binance.com/zh-CN/my/settings/api-management。 - 创建 API 密钥： 在 API 管理页面，点击“创建 API”或类似的按钮。系统可能会要求你验证身份。为你的 API 密钥指定一个易于识别的标签，例如“交易机器人”或“数据分析”。
- 启用权限： 创建 API 密钥后，你需要设置相应的权限。对于大多数只读取市场数据的情况，只需启用“读取”权限即可。如果你需要执行交易，则需要启用“交易”权限。请 务必谨慎 ，不要授予不必要的权限。
- 禁用提现权限： 出于安全考虑， 强烈建议不要启用“提现”权限 。启用此权限将允许任何拥有你的 API 密钥的人提取你的资金。这会带来极高的安全风险。
- 保存 API 密钥： 创建完成后，Binance 将显示你的 API 密钥 (API Key) 和密钥 (Secret Key)。 密钥只会显示一次，请务必将其安全保存 。建议将其存储在加密的安全存储区中。如果密钥丢失，你将需要重新生成一个新的密钥。
- IP访问限制（可选）： 为了进一步提高安全性，可以设置IP访问限制。 将你的API密钥限制为仅允许来自特定IP地址的访问。 这有助于防止恶意用户使用泄露的API密钥。
重要安全提示：
- 保护你的 API 密钥： 你的 API 密钥就像你的账户密码一样，必须妥善保管。不要与任何人分享，不要将其存储在公共代码库中，不要将其嵌入到客户端应用程序中。
- 定期轮换 API 密钥： 为了安全起见，建议定期轮换你的 API 密钥。你可以通过删除旧的 API 密钥并创建一个新的 API 密钥来实现。
- 监控 API 使用情况： 定期检查你的 API 使用情况，以检测任何异常活动。
3.2 使用 API 端点
币安 API 提供了丰富的端点，允许开发者获取全面的历史交易数据。这些端点支持各种参数配置，以满足不同的数据检索需求。
-
GET /api/v3/myTrades： 用于检索特定交易对的历史成交记录。该端点要求提供交易对名称作为必需参数，例如 "BTCUSDT"。还可以使用可选参数如startTime和endTime来指定时间范围，以及limit参数限制返回的记录数量。返回的数据包括成交价格、数量、手续费、以及成交时间等详细信息。示例请求：GET /api/v3/myTrades?symbol=BTCUSDT&limit=100。 -
GET /api/v3/allOrders： 用于检索所有交易对的历史订单记录。该端点同样支持startTime和endTime参数用于指定时间范围。重要的参数包括orderId用于检索特定订单，以及status用于筛选特定状态的订单，例如 "NEW", "FILLED", "CANCELED" 等。limit参数控制返回订单的数量。返回的数据包括订单类型、价格、数量、状态、以及创建时间和成交时间等详细信息。示例请求：GET /api/v3/allOrders?symbol=ETHUSDT&status=FILLED&limit=100。
3.3 编程示例
以下是一个使用 Python 语言和
requests
库获取加密货币交易所（例如 Binance）历史交易记录的示例代码。此示例演示了如何构造API请求、进行身份验证并处理响应。
import requests
import hashlib
import hmac
import time
api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
symbol = 'BTCUSDT'
timestamp = int(time.time() * 1000)
params = {
'symbol': symbol,
'timestamp': timestamp
}
query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
signature = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()
headers = {
'X-MBX-APIKEY': api_key
}
url = 'https://api.binance.com/api/v3/myTrades?' + query_string + '&signature=' + signature
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
trades = response.()
print(trades)
else:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
请务必替换
YOUR_API_KEY
和
YOUR_API_SECRET
为你从交易所获得的真实 API 密钥。这些密钥用于身份验证，确保只有授权用户才能访问其交易数据。 API密钥和密钥secret应该被安全存储,不要分享。
代码首先导入必要的Python库：
requests
用于发送HTTP请求，
hashlib
和
hmac
用于创建安全签名，
time
用于生成时间戳。
api_key
和
api_secret
是你的API密钥和密钥，
symbol
是要查询的交易对（例如，BTCUSDT）。时间戳是自 epoch 以来的毫秒数，用于防止重放攻击。
params
字典包含API请求的参数，包括交易对和时间戳。
query_string
是通过连接参数及其值创建的查询字符串。
signature
是使用HMAC-SHA256算法和你的密钥对查询字符串进行签名。
headers
包含API密钥，该密钥作为HTTP标头传递。
url
是API请求的完整URL，包括查询字符串和签名。
requests.get()
函数发送GET请求到API端点。如果请求成功（状态代码200），则响应将被解析为JSON格式，并打印到控制台。否则，将打印错误消息，指示状态代码和错误文本。注意，
response.()
函数用于将响应内容解析为JSON格式，以便可以轻松地访问交易数据。
在实际应用中，还需要添加错误处理机制，例如处理网络连接错误、无效的API密钥错误和API速率限制错误。还可以将交易数据存储在数据库中或将其用于进一步的分析和可视化。
四、数据分析
在获取了加密货币的历史交易记录之后，你便可以运用一系列强大的工具和方法，深入挖掘数据背后的信息。这些分析不仅能帮助你理解市场动态，还能为制定更明智的投资策略提供依据。
常见的数据分析方法包括：
- 趋势分析： 通过观察历史价格走势图，识别上升趋势、下降趋势或横盘整理等模式。可以使用移动平均线、相对强弱指数（RSI）和MACD等技术指标辅助判断。
- 波动率分析： 衡量价格变动的剧烈程度。高波动率意味着价格可能快速上涨或下跌，低波动率则表示市场相对稳定。可以使用标准差、布林带等工具进行量化。
- 相关性分析： 研究不同加密货币或加密货币与传统资产之间的关联性。例如，比特币的价格波动可能对其他加密货币产生影响，或者与黄金价格呈现一定的相关性。
- 交易量分析： 分析交易量的变化情况。交易量增加通常表示市场参与度提高，可能预示着价格趋势的转变。
- 链上数据分析： 深入研究区块链上的交易数据，例如活跃地址数、交易规模、持有者分布等。这些数据可以反映市场的真实需求和投资者情绪。
常用的数据分析工具包括：
- 编程语言： Python和R是数据分析领域最受欢迎的编程语言，拥有丰富的库和框架，例如Pandas、NumPy、Scikit-learn和Matplotlib，可以用于数据处理、统计分析和可视化。
- 数据分析平台： 许多专门的数据分析平台，例如TradingView、Glassnode和CoinMetrics，提供了现成的数据和分析工具，方便用户进行快速分析。
- 电子表格软件： Excel和Google Sheets等电子表格软件也可以用于简单的数据分析和可视化。
进行数据分析时，需要注意以下几点：
- 数据质量： 确保数据的准确性和完整性，避免因数据错误导致分析结果偏差。
- 时间范围： 选择合适的时间范围进行分析。不同时间范围的数据可能呈现不同的趋势和模式。
- 指标选择： 根据分析目的选择合适的指标。不同的指标反映不同的市场特征。
- 风险控制： 数据分析可以提供参考，但不能保证盈利。投资决策应谨慎，并根据自身风险承受能力进行评估。
4.1 Excel 数据分析
如果你下载了 CSV 或 Excel 格式的加密货币交易记录，你可以利用 Excel 强大的数据处理和分析功能进行深入研究，从而更好地理解你的交易表现。 Excel 的灵活性使其成为分析交易数据的理想工具。
- 计算盈亏： Excel 提供了丰富的公式和函数，可以精确计算每个交易对的盈亏情况。通过使用 SUM、AVERAGE 和其他数学函数，你可以汇总所有交易的收益和损失，从而获得总盈亏的精确数值。你还可以计算每个交易的盈亏百分比，从而评估交易的效率。 为了更精细的分析，你可以创建自定义公式，考虑交易费用、滑点等因素，从而更准确地反映实际利润。
- 创建图表： Excel 强大的图表功能允许你将交易数据可视化，从而更轻松地识别趋势和模式。 你可以使用折线图来跟踪盈亏随时间的变化，柱状图来比较不同交易对的表现，饼图来显示资产配置的比例。 进一步地，散点图可用于识别交易量和价格之间的关系。 通过调整图表类型、颜色和标签，你可以创建清晰、易于理解的可视化效果，从而快速发现数据中的关键信息。
- 统计分析： Excel 提供了广泛的统计函数，可用于计算各种交易指标，例如平均交易价格、交易频率、最大回撤、标准差等。 通过使用这些指标，你可以评估你的交易策略的风险调整回报。 例如，你可以计算夏普比率来衡量每单位风险所获得的超额回报。 你还可以使用回归分析来识别影响交易表现的关键因素。 结合使用这些统计工具，你可以全面了解你的交易绩效并做出更明智的决策。 还可以使用数据透视表进行更高级的统计分析。
4.2 专业交易分析工具
除了交易所提供的基本分析功能外，加密货币市场还涌现出许多专业的交易分析工具，旨在帮助交易者更深入、更全面地剖析其交易数据，从而提升交易决策的质量和效率。这些工具通常集成了更高级的功能模块，例如历史数据回测、风险评估与管理、自定义指标分析等，为交易者提供多维度的分析视角。
- CoinTracking: 作为一款功能强大的加密货币投资组合跟踪和报税工具，CoinTracking 不仅能够实时追踪投资组合的表现，还能提供详细的税务报表生成功能，简化加密货币税务申报流程。其全面的数据分析功能可以帮助用户深入了解投资组合的盈利能力、风险敞口以及税务影响。
- Koinly: 专注于解决加密货币税务合规问题的 Koinly，能够帮助用户自动计算加密货币交易产生的税务，并根据不同国家和地区的税务法规生成相应的税务报告。Koinly 支持连接多个交易所和钱包，自动导入交易数据，大大简化了税务计算的复杂性，降低了税务风险。
- TradeLog: 虽然 TradeLog 最初是为分析股票和期权交易而设计的，但它同样支持加密货币交易数据的分析。TradeLog 提供强大的图表分析功能，可以帮助交易者识别市场趋势、支撑位和阻力位，并进行技术分析。同时，TradeLog 还支持自定义交易策略的回测，帮助交易者评估其策略的有效性。
无论你最终选择使用哪种交易分析方法或工具，最关键的是要养成认真分析交易数据的习惯，深入了解自身的交易模式和行为特征，持续评估和优化你的交易策略。通过对历史交易数据的分析，你可以识别优势和劣势，从而有针对性地改进交易策略，提升盈利能力并有效控制风险。持续学习和实践是成为成功加密货币交易者的关键。
