Bybit API 接口实战指南：从新手到进阶

前言

本文将深入剖析 Bybit API 接口的使用方法，旨在为开发者提供一份详尽的指南，助力其快速上手。从对 API 的基础概念进行阐述，到结合实际案例进行实战演练，我们将全面解析 Bybit API 的各项功能，确保读者能够透彻理解，并熟练运用。通过本文，开发者不仅可以掌握 API 的调用方式、参数设置，还能了解 API 的请求频率限制、错误处理机制等重要细节。更重要的是，本文将指导开发者如何将 Bybit API 应用于实际的交易策略开发中，构建自动化交易系统，从而提升交易效率，优化投资回报。

API 密钥的获取与配置

你需要拥有一个有效的 Bybit 账户。如果没有，请前往 Bybit 官网完成注册流程，并进行必要的身份验证 (KYC)。身份验证级别会影响 API 密钥的使用权限，建议完成至少 Level 1 的认证。

登录 Bybit 官网后，将鼠标悬停在右上角的用户头像上，在下拉菜单中找到 "API 管理" 选项并点击进入。你将看到 API 密钥的管理界面。

在 API 管理页面，点击 "创建新的 API 密钥" 按钮。系统会要求你为该密钥设置名称，便于后续管理和识别。同时，你需要详细配置 API 密钥的权限，例如交易、提现、只读等。务必谨慎选择权限，遵循最小权限原则，只授予 API 密钥必需的权限，以降低安全风险。

在选择权限时，需要理解各种权限的具体含义。 "交易" 权限允许 API 密钥进行下单、修改订单和取消订单等操作。"提现" 权限允许 API 密钥发起资金提现，此权限风险较高，建议非必要情况下不要开启。"只读" 权限允许 API 密钥获取账户信息、市场数据等，但无法进行任何交易或资金操作。

创建 API 密钥后，系统会生成 API 密钥 (API Key) 和 API 密钥的密钥 (API Secret)。 API Secret 只会显示一次 ，请务必妥善保存。建议使用密码管理器或其他安全方式存储 API Key 和 API Secret，切勿泄露给他人。如果 API Secret 丢失，你需要重新生成新的 API 密钥。

请注意，每个 Bybit 账户可以创建多个 API 密钥，方便针对不同应用场景进行权限隔离。如果发现 API 密钥泄露或存在安全风险，应立即禁用或删除该密钥，并重新生成新的 API 密钥。

需要注意的是，在创建 API 密钥时，请务必仔细阅读并理解各项权限说明。 根据你的实际需求精细化地选择合适的权限范围。例如，如果你的交易策略仅依赖于历史价格数据，而不需要执行任何交易操作，那么仅勾选 "读取市场数据" 权限即可。避免不必要的权限授予，因为过度授权会显著增加潜在的安全风险，为恶意行为提供可乘之机。

成功创建 API 密钥后，你会获得 API Key 和 API Secret 两串关键的字符串。 API Key 相当于你的用户名或身份标识符，用于在 API 请求中唯一地标识你的身份，以便平台识别并授权你的访问。而 API Secret 则相当于你的密码或私钥，用于对你的 API 请求进行数字签名，验证请求的完整性和真实性，确保数据在传输过程中未被篡改，有效防止中间人攻击等安全威胁。 务必高度重视 API Secret 的安全，采取必要的措施妥善保管，切勿以任何方式泄露给任何第三方，包括但不限于通过电子邮件、即时通讯工具、代码仓库等途径。 泄露 API Secret 可能导致你的账户被恶意控制，造成无法挽回的损失。

在你的交易机器人或自动化脚本代码中，你需要将获得的 API Key 和 API Secret 安全地配置到你的 API 客户端中，以便程序能够通过认证并与交易所的 API 进行交互。不同的编程语言和 API 客户端库提供了不同的配置方法。以下以流行的 Python 编程语言和 pybit 库为例，展示如何配置 API 密钥：

from pybit import HTTP

api key = "YOUR API KEY" api secret = "YOUR_API_SECRET"

# 初始化 HTTP 客户端，传入 API 密钥和 Secret session = HTTP( endpoint="https://api.bybit.com", # Bybit API Endpoint，根据需要修改 api_key=api_key, api_secret=api_secret )

# 现在你可以使用 session 对象调用 Bybit API 了 # 例如，获取账户信息： # account_info = session.get_wallet_balance(coin="BTC")

请务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为你实际获得的 API 密钥和 Secret。 同时，应采取额外的安全措施，如使用环境变量或加密存储 API 密钥，避免将其直接硬编码在代码中，以防止代码泄露带来的安全风险。

创建 HTTP 客户端

通过实例化 HTTP 类，可以创建一个与 Bybit API 交互的 HTTP 客户端。此客户端将负责处理所有必要的认证和请求构建工作。以下代码展示了如何创建该客户端：

session = HTTP(
    endpoint="https://api.bybit.com",  # 请根据实际情况选择 endpoint，例如测试网为 https://testnet.bybit.com
    api_key=api_key,
    api_secret=api_secret
)

参数说明：

• endpoint : 指定 Bybit API 的服务器地址。生产环境通常使用 https://api.bybit.com ，而测试环境则使用 https://testnet.bybit.com 。 请务必根据您所连接的环境选择正确的 endpoint。
• api_key : 您的 Bybit API 密钥，用于身份验证。您可以在 Bybit 账户的 API 管理页面找到并生成您的 API 密钥。请妥善保管您的 API 密钥，避免泄露。
• api_secret : 您的 Bybit API 密钥对应的密钥，也用于身份验证。 api_secret 必须与 api_key 配对使用。同样，请务必妥善保管您的 API 密钥，避免泄露。

重要提示：

• 请替换 api_key 和 api_secret 为您真实的 API 密钥和密钥。
• API 密钥和密钥至关重要，泄露可能会导致资金损失。请采取必要的安全措施，例如限制 API 密钥的权限和IP地址，定期更换密钥等。
• 测试环境 ( https://testnet.bybit.com ) 允许您在不使用真实资金的情况下测试您的交易策略和 API 集成。强烈建议在正式使用生产环境之前，先在测试环境中进行充分的测试。

常用 API 接口详解

市场数据 API

Bybit 提供全面的市场数据 API，涵盖实时价格、深度行情、历史 K 线数据等。 这些数据是制定交易策略、量化分析以及风险管理的基础。通过这些 API，开发者和交易者可以获取到高频、低延迟的市场信息，从而更好地理解市场动态，优化交易决策。

获取最新成交价 (Ticker Price):

交易所的 Ticker Price 接口提供了一个快速访问特定交易对关键市场数据的途径。通过以下代码，你可以获取到例如 BTCUSD (比特币/美元) 交易对的实时信息：

ticker = session.ticker(symbol="BTCUSD")
print(ticker)

这段代码首先通过 session.ticker() 方法，并指定 symbol="BTCUSD" 参数来请求 BTCUSD 交易对的 Ticker 信息。返回的对象 ticker 包含了该交易对最新的市场快照数据。随后， print(ticker) 语句会将这些信息打印到控制台，方便开发者查看。

更具体地说， session.ticker() 接口返回的信息通常包括：

• 最新成交价 (Last Price): 最近一笔交易的成交价格。
• 最高价 (High Price): 在过去 24 小时内的最高成交价格。
• 最低价 (Low Price): 在过去 24 小时内的最低成交价格。
• 成交量 (Volume): 在过去 24 小时内的总成交量，通常以标的货币单位计（例如，对于 BTCUSD 交易对，成交量以 BTC 计）。
• 时间戳 (Timestamp): 数据更新的时间。

利用这些信息，你可以实时监控市场动态，并基于最新价格、波动范围和交易活跃度做出交易决策。 某些交易所还会提供额外的 Ticker 信息，例如买一价、卖一价等，具体取决于交易所 API 的实现。

获取深度行情 (Order Book):

depth = session.orderbook(symbol="BTCUSD", limit=20) # 获取BTCUSD交易对的深度行情，限制返回20条最佳买卖报价。 print(depth)

该接口返回指定交易对的买一价、卖一价，以及对应价格的挂单量。深度行情 (Order Book) 提供了一个市场订单的实时快照，揭示了买家和卖家在不同价格水平上的意愿。通过分析深度行情，交易者可以深入了解市场的微观结构，评估买卖压力，识别潜在的支撑位和阻力位。例如，大量的买单聚集在某个价格附近可能预示着一个潜在的支撑位，而大量的卖单可能暗示阻力位。 深度行情也是高频交易和算法交易策略的关键输入数据，用于执行诸如限价单放置和市场深度探测等操作。 通过调整 limit 参数，用户可以控制返回的深度级别数量，以便根据不同的分析需求选择合适的数据量。

获取 K 线数据 (Kline):

通过API接口获取K线数据，是加密货币交易和分析中的关键步骤。以下示例展示了如何使用session对象调用kline方法，获取指定交易对在特定时间周期内的K线数据：

kline = session.kline(
    symbol="BTCUSD",
    interval="15",   # 15 分钟 K 线
    from_time=1678886400   # 起始时间戳 (UTC)
)
print(kline)

参数详解：

• symbol : 指定要查询的交易对，例如 "BTCUSD" 表示比特币对美元。
• interval : 定义K线的时间周期。常见的周期包括 "1", "5", "15", "30", "60", "120", "240", "360", "720", "1440", "1D", "5D", "1W", "1M" 分别对应1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、1小时、2小时、4小时、6小时、12小时、1天、5天、1周、1月。本例中 "15" 表示获取15分钟的K线数据。
• from_time : 指定起始时间戳，以UTC时间为准。时间戳表示从1970年1月1日0时0分0秒到指定时间的秒数。本例中 1678886400 代表一个特定的UTC时间点。

返回值：

kline 变量将包含API返回的K线数据。返回的数据通常是一个包含多个K线记录的数组，每个K线记录包含以下信息：

• open_time : K线开盘时间 (时间戳)
• open : 开盘价
• high : 最高价
• low : 最低价
• close : 收盘价
• volume : 成交量
• close_time : K线收盘时间 (时间戳)
• quote_asset_volume : 报价资产成交量
• number_of_trades : 交易笔数
• taker_buy_base_asset_volume : 主动买入的基础资产成交量
• taker_buy_quote_asset_volume : 主动买入的报价资产成交量
• ignore : 忽略

该接口返回指定交易对、指定时间周期内的 K 线数据。 K 线数据是技术分析的基础，可以用于判断趋势、寻找支撑位和阻力位。 结合成交量和其他指标，可以更准确地分析市场动态。

交易 API

Bybit 交易所提供了一套功能完备且强大的交易 API（应用程序编程接口），允许开发者和交易员以编程方式与交易所进行交互。 通过此 API，用户可以执行各种交易操作，例如下单（市价单、限价单、条件单等）、撤销订单、修改订单参数、查询订单状态（包括已成交、未成交、部分成交等）、获取历史交易记录以及实时市场数据等。 该 API 支持高频交易和自动化交易策略的部署，满足专业交易者和机构的需求。

下单 (Place Order):

在加密货币交易中，下单是指向交易所提交买入或卖出特定加密资产的指令。以下代码示例展示了如何使用API提交一个市价买单：

order = session.place_order(
    symbol="BTCUSD",
    side="Buy",  # 买入或卖出，可选值为 "Buy" 或 "Sell"
    type="Market", # 订单类型，这里使用市价单，可选值为 "Market"（市价单）、"Limit"（限价单）等
    qty=0.01, # 交易数量，以BTC为单位，这里表示买入0.01个BTC
    time_in_force="GoodTillCancel"  # 订单有效方式，"GoodTillCancel" 表示订单在被执行或取消前一直有效
)
print(order)

以上代码片段使用了 session.place_order() 方法来创建一个订单对象。 symbol 参数指定了交易对，例如"BTCUSD"表示比特币兑美元。 side 参数指定了交易方向，"Buy"表示买入，"Sell"表示卖出。 type 参数指定了订单类型，常用的有市价单和限价单。 qty 参数指定了交易的数量。 time_in_force 参数指定了订单的有效期，"GoodTillCancel"表示直到订单被取消。其他可选的 time_in_force 包括 "ImmediateOrCancel"(IOC), "FillOrKill"(FOK)。

place_order 接口具有高度的灵活性，可以用于创建各种类型的订单，例如市价单、限价单、止损单、止盈单等。通过调整 type 和相关参数，你可以实现不同的交易策略。例如，要创建一个限价单，你需要将 type 设置为"Limit"，并指定 price 参数，例如：

order = session.place_order(
    symbol="ETHUSDT",
    side="Sell",
    type="Limit",
    qty=0.5,
    price=3000.00,  # 设定限价价格为3000 USDT
    time_in_force="GoodTillCancel"
)

此段代码会创建一个以3000 USDT的价格卖出0.5个ETH的限价单。订单只有在ETHUSDT的价格达到3000 USDT时才会成交。

重要提示： 在执行下单操作之前，请务必仔细检查和确认所有交易参数，包括但不限于交易对（ symbol ）、交易方向（ side ）、订单类型（ type ）、交易数量（ qty ）和价格（如果适用）。错误的参数设置可能导致意外的交易结果和资金损失。请充分了解交易所的交易规则和费用结构。某些交易所可能会对不同类型的订单收取不同的手续费。使用止损单和止盈单时务必仔细评估风险，确保止损/止盈价格设置合理，避免因市场波动过大而触发不必要的交易。

撤单 (Cancel Order):

撤单操作允许用户取消尚未完全成交的订单。在交易过程中，订单可能因为市场价格波动或其他原因而未能立即成交。此时，用户可以选择撤销该订单。

以下代码展示了如何使用API撤销一个指定订单ID的未成交订单：

cancel = session.cancel_order(
    symbol="BTCUSD",  # 交易对，例如：BTCUSD (比特币/美元)
    order_id="YOUR_ORDER_ID"  # 需要撤销的订单 ID，替换为实际的订单ID
)
print(cancel)

参数说明：

• symbol : 指定交易对。不同的加密货币交易所支持不同的交易对，例如 "BTCUSD" 表示比特币兑美元。
• order_id : 需要撤销的订单的唯一标识符。每个订单在创建时都会被分配一个唯一的ID，用于在后续操作中引用该订单。 务必替换 "YOUR_ORDER_ID" 为您需要撤销的订单的实际ID。

返回值：

cancel 变量将包含撤单操作的结果。返回值通常是一个JSON对象，其中包含撤单是否成功以及其他相关信息，例如撤单状态、时间戳等。请根据交易所的API文档解析返回结果，以确认撤单是否成功。

注意事项：

• 只能撤销状态为未成交的订单。已经部分成交或完全成交的订单无法撤销。
• 撤单操作可能需要一定的时间才能生效。在网络拥堵或交易所服务器繁忙时，撤单请求的处理可能会延迟。
• 频繁的撤单操作可能会受到交易所的限制，请合理使用撤单功能。
• 请仔细核对 order_id ，确保撤销的是正确的订单。

获取活动订单列表 (Get Active Orders):

通过 session.get_active_orders(symbol="BTCUSD") 方法，您可以检索指定交易对（例如 BTCUSD）的当前活动订单信息。

orders = session.get_active_orders(symbol="BTCUSD")
print(orders)

get_active_orders() 函数允许您查询指定交易对的当前挂单状态。返回的 orders 变量将包含一个订单对象列表，其中每个对象代表一个活动订单。这些对象通常包含订单 ID、价格、数量、订单类型（限价单、市价单等）、订单方向（买入、卖出）、以及订单创建时间等详细信息。 利用这些信息，您可以监控订单的执行情况，及时调整交易策略。 确保您已正确配置会话 ( session ) 并已连接到交易平台 API，才能成功调用此函数。

查询账户信息 (Get Wallet Balance):

balance = session.get_wallet_balance(coin="BTC")

print(balance)

该接口允许用户查询指定加密货币的账户余额。例如，上述代码段展示了如何通过调用 get_wallet_balance 方法，并指定 coin 参数为"BTC"，来查询比特币（BTC）的账户余额。返回的 balance 变量将包含账户中可用的BTC数量。用户可以通过替换 "BTC" 为其他支持的加密货币代码（例如 "ETH", "LTC"），从而查询其他加密货币的余额。请确保在调用此接口之前，已正确初始化 session 对象，并且已连接到相应的加密货币交易所或服务提供商的API。返回的余额数据通常为浮点数，表示账户中对应加密货币的数量，具体精度取决于交易所或API的设定。

账户风控

在使用 Bybit API 进行交易时，务必高度重视账户风控。API交易虽然高效便捷，但也可能因程序错误或市场波动导致意外损失。因此，建立完善的风控机制至关重要。 Bybit 提供了一系列 API 接口，允许用户自定义风险控制策略，从而有效管理交易风险。

例如，通过API可以预先设置止盈止损订单，当价格达到预设目标时自动触发，锁定利润或限制亏损。还可以动态调整杠杆倍数，在市场波动加剧时降低杠杆，减少潜在风险暴露。API还允许监控账户资金状况，当保证金比例低于安全阈值时发出警告或自动平仓，防止爆仓风险。

除了Bybit提供的API接口，开发者还可以结合其他数据源和技术手段，构建更复杂的风控系统。比如，可以接入市场情绪分析工具，根据市场整体风险偏好调整交易策略；或者利用机器学习算法，预测价格波动，提前预警潜在风险。

在使用Bybit API进行交易时，风控是重中之重。充分利用Bybit提供的API接口，并结合自身交易策略，建立完善的风控系统，才能在加密货币市场中稳健前行。

设置止盈止损 (Set Trading Stop):

该接口允许交易者为特定的交易品种（例如 BTCUSD）设置止盈和止损价格，从而实现风险管理和利润锁定。止盈止损订单将在达到预设价格时自动执行，无需人工干预。

以下代码示例展示了如何使用 session.set_trading_stop() 函数为 BTCUSD 交易对设置止盈和止损价格：

stop = session.set_trading_stop(
    symbol="BTCUSD",
    take_profit=30000,   # 止盈价格
    stop_loss=20000,   # 止损价格
    tp_trigger_by="LastPrice", # 止盈触发价格，可选 LastPrice, IndexPrice, MarkPrice
    sl_trigger_by="LastPrice"  # 止损触发价格，可选 LastPrice, IndexPrice, MarkPrice
)
print(stop)

参数说明：

• symbol : 交易品种，例如 "BTCUSD"。
• take_profit : 止盈价格，当交易对价格达到或超过此价格时，止盈订单将被触发。
• stop_loss : 止损价格，当交易对价格达到或低于此价格时，止损订单将被触发。
• tp_trigger_by : 止盈触发价格类型，可选值包括：
  • LastPrice : 最新成交价。
  • IndexPrice : 指数价格，通常用于永续合约，是多个交易所现货价格的加权平均。
  • MarkPrice : 标记价格，也常用于永续合约，用于防止不必要的强制平仓，通常基于指数价格加上递减的资金费率。
• sl_trigger_by : 止损触发价格类型，可选值与 tp_trigger_by 相同。

返回值 stop 包含了止盈止损订单的相关信息，例如订单 ID、状态等。通过打印 stop 变量，可以查看这些信息。

需要注意的是，止盈止损订单的执行取决于市场流动性和交易所的订单执行机制。在极端市场波动情况下，订单可能无法以预设价格完全成交，而是以接近预设价格的市场最优价格成交。

调整杠杆倍数 (Switch Leverage):

在加密货币交易中，杠杆允许交易者以较小的本金控制更大的仓位，从而放大潜在利润，但也同时放大了潜在损失。通过Bybit API，您可以动态调整特定交易对的杠杆倍数。以下代码演示了如何使用 session.switch_leverage() 函数调整BTCUSD交易对的杠杆。

代码示例：

leverage = session.switch_leverage(
    symbol="BTCUSD",
    leverage=10   #  设置杠杆倍数为10x
)
print(leverage)

代码解释：

• symbol="BTCUSD" : 指定要调整杠杆的交易对，这里是比特币兑美元。请根据您的实际交易对进行更改。
• leverage=10 : 设置所需的杠杆倍数。在此示例中，杠杆设置为10倍。这意味着您可以用1美元控制价值10美元的BTCUSD仓位。可调整的杠杆倍数取决于交易所的规则和您账户的风险等级。
• session.switch_leverage() : 这是一个Bybit API提供的函数，用于发送调整杠杆倍数的请求。 该函数会返回一个包含杠杆信息的对象。
• print(leverage) : 打印返回的杠杆信息，以便确认杠杆设置是否成功。

重要风险提示：

该接口用于调整交易对的杠杆倍数。 请务必谨慎使用高杠杆，高杠杆意味着高风险。 在调整杠杆之前，请充分了解杠杆交易的风险，并确保您具备足够的风险承受能力。建议新手交易者从较低的杠杆倍数开始，并逐步增加杠杆，同时密切关注市场动态，并设置止损单来控制风险。 杠杆交易可能导致快速的资金损失，甚至可能超过您的初始投资。

错误处理

在使用 Bybit API 进行交易或其他操作时，可能会遇到各种错误。Bybit API 通过返回错误码和错误信息来告知开发者问题所在。为了构建健壮的应用，开发者必须仔细分析这些错误信息，识别错误的具体类型，并采取适当的应对措施。处理错误是确保程序稳定性和用户体验的关键环节。

例如，如果你的 API 密钥无效或已过期，Bybit API 会返回 "Invalid API Key" 或类似的错误信息，表示身份验证失败。 开发者应检查密钥是否正确配置，以及是否具有足够的权限执行所需操作。 另外，如果你的账户余额不足以支付交易所需的保证金或手续费，API 会返回 "Insufficient Balance" 的错误信息。此时，你需要增加账户余额才能继续交易。其他常见的错误包括参数错误（例如数量超出范围）、网络问题以及服务器内部错误。理解并处理这些错误对于编写可靠的交易程序至关重要。

在你的代码中，应该使用 try...except 语句块来捕获可能发生的 API 错误，以便进行优雅的错误处理。 try 块包含你尝试执行的代码，而 except 块包含处理错误的代码。 通过捕获特定类型的异常，你可以根据错误的具体原因采取不同的处理方法，例如重试操作、记录错误日志、通知管理员或向用户显示友好的错误信息。 良好的错误处理策略可以防止程序崩溃，并提高程序的可用性和可靠性。

以下是一个 Python 示例，展示了如何使用 try...except 块来捕获下单操作可能出现的异常：

try:
    order = session.place_order(
        symbol="BTCUSD",
        side="Buy",
        type="Market",
        qty=0.01,
        time_in_force="GoodTillCancel"
    )
    print(order)
except Exception as e:
    print(f"下单失败：{e}")
    # 记录错误日志，例如使用 logging 模块
    # logging.error(f"下单失败：{e}")
    # 发送告警邮件，例如使用 smtplib 模块
    # send_alert_email(f"下单失败：{e}")

在这个例子中，如果 session.place_order() 函数抛出任何异常（例如网络错误、参数错误、余额不足等）， except 块中的代码将被执行。 这允许你记录错误信息，发送告警邮件，或者采取其他适当的措施来处理错误，而不是让程序崩溃。 务必根据你的具体需求定制错误处理逻辑，以确保你的应用程序能够优雅地处理各种异常情况。

实战案例：简易网格交易机器人详解

以下是一个基础网格交易机器人的示例代码，它将在预设的价格区间内，依照设定的价格间距，自动执行买入和卖出订单。此示例采用Python语言，并使用pybit库与Bybit交易所进行交互。请注意，实际部署需根据交易所API文档进行调整，并充分考虑风险管理。

import time
from pybit import HTTP

api_key = "YOUR_API_KEY"
api_secret = "YOUR_API_SECRET"

session = HTTP(
endpoint="https://api.bybit.com",
api_key=api_key,
api_secret=api_secret
)

上述代码段初始化了与Bybit交易所的连接。 api_key 和 api_secret 需要替换为您在Bybit交易所申请的API密钥。请务必妥善保管您的API密钥，防止泄露。

symbol = "BTCUSD"
grid_interval = 50 # 网格间隔，单位：美元
grid_range_low = 25000 # 网格下限
grid_range_high = 30000 # 网格上限
quantity = 0.001 # 每单数量

这里定义了网格交易的核心参数。 symbol 指定了交易对，例如BTCUSD表示比特币兑美元。 grid_interval 定义了每个网格之间的价格差，单位为美元。 grid_range_low 和 grid_range_high 分别定义了网格交易的下限和上限。 quantity 定义了每次交易的数量，单位为BTC。

循环创建买单和卖单

通过交易所API获取当前市场价格，赋值给 current_price 变量。 current_price = float(session.ticker(symbol=symbol)['result']['last_price']) ，此处的 session.ticker(symbol=symbol) 函数调用交易所API，查询指定交易对（ symbol ）的最新行情数据，提取其中的 last_price （最新成交价），并将其转换为浮点数类型。

基于当前价格和预设的网格间距( grid_interval )计算买单和卖单的价格。买单价格( buy_price )设定为当前价格减去网格间距： buy_price = current_price - grid_interval 。卖单价格( sell_price )设定为当前价格加上网格间距： sell_price = current_price + grid_interval 。网格间距是控制网格交易密度的关键参数。

循环创建买单，确保买单价格在预设的网格范围( grid_range_low 和 grid_range_high )内。使用 while grid_range_low <= buy_price <= grid_range_high: 语句进行判断。循环内部，尝试通过交易所API挂出限价买单。 session.place_order() 函数用于提交订单，参数包括：交易对( symbol )，买卖方向( side="Buy" )，订单类型( type="Limit" )，价格( price=buy_price )，数量( qty=quantity )，以及有效期( time_in_force="GoodTillCancel" ，表示订单一直有效直到被成交或取消)。如果挂单成功，打印成功信息： print(f"挂买单成功，价格：{buy_price}") 。如果挂单失败，捕获异常并打印错误信息： print(f"挂买单失败：{e}") 。可能的原因包括账户余额不足、API调用频率超限等。

buy_price -= grid_interval
time.sleep(0.1)

循环创建卖单，同样需要确保卖单价格在预设的网格范围( grid_range_low 和 grid_range_high )内。使用 while grid_range_low <= sell_price <= grid_range_high: 语句进行判断。循环内部，尝试通过交易所API挂出限价卖单。 session.place_order() 函数的参数与买单类似，只是买卖方向( side )设置为 "Sell" 。如果挂单成功，打印成功信息： print(f"挂卖单成功，价格：{sell_price}") 。如果挂单失败，捕获异常并打印错误信息： print(f"挂卖单失败：{e}") 。

sell_price += grid_interval
time.sleep(0.1)

Bybit API 提供了强大的功能，可以帮助开发者实现各种复杂的交易策略。 通过学习本文，你应该已经掌握了 Bybit API 的基本概念和使用方法。 希望你能够充分利用 Bybit API，开发出属于你自己的交易机器人，并在加密货币市场中取得成功。