抹茶MEXC API交易指南：新手也能轻松上手！

33 2025-03-08 00:23:34

抹茶(MEXC) HTX API 使用指南

简介

抹茶 (MEXC，原名HTX) 提供了一套功能强大的应用程序编程接口 (API)，旨在为开发者提供全面且灵活的途径，以编程方式访问并利用其交易所的各项核心功能。这些功能涵盖了广泛的操作，包括执行交易订单、检索实时的和历史的市场数据、高效管理用户账户以及执行其他关键操作。通过MEXC API，开发者可以构建自动化交易策略、集成市场数据到他们的应用程序中，并创建定制化的交易体验。

本指南旨在为开发者提供清晰且全面的入门指导，帮助他们快速上手并熟练使用抹茶的API。我们将深入探讨API的关键概念、身份验证流程、以及数据格式。我们还会提供一系列常见用例的示例代码，涵盖从简单的市场数据查询到复杂的自动化交易策略的实现。通过这些示例，开发者可以更好地理解如何利用MEXC API来满足他们特定的需求。

准备工作

1. 创建 MEXC 账户

您需要在 MEXC 交易所创建一个账户，这是参与平台所有交易活动的基础。访问 MEXC 官方网站 ( https://www.mexc.com/ ) 开始注册流程。注册时，您可能需要提供您的电子邮件地址或手机号码，并设置一个安全强度高的密码。务必仔细阅读并同意 MEXC 的服务条款和隐私政策。注册完成后，您可能需要进行身份验证 (KYC) 以解锁全部功能和更高的提款限额。身份验证通常需要您上传身份证明文件，例如护照或身份证，并进行人脸识别。通过身份验证后，您可以开始进行充值和交易。

2. 获取 MEXC API 密钥

要开始使用 MEXC 交易所的 API 进行交易或数据分析，您需要登录您的 MEXC 账户，并找到 API 管理页面。通常，该页面位于“账户”设置或“安全中心”的相关选项中，具体路径可能因 MEXC 平台更新而略有不同。请仔细查找，或查阅 MEXC 官方帮助文档。

创建 API 密钥: 在 API 管理页面，点击“创建 API 密钥”或类似按钮。系统将引导您创建一个新的 API 密钥对。您需要为该密钥对设置一个描述性的名称，以便于您日后区分不同的 API 密钥用途。然后，您需要配置该密钥对的权限。
选择权限: 权限设置至关重要，它决定了您的 API 密钥能够执行哪些操作。根据您的具体需求，务必谨慎选择适当的权限。以下是一些常见的权限类型及其含义：
- 读取 (Read): 此权限允许 API 密钥访问市场数据，例如实时价格、历史交易记录、深度图等。它还允许访问您的账户信息，例如账户余额、持仓情况等。拥有此权限的 API 密钥只能读取数据，不能进行任何修改或交易操作。
- 交易 (Trade): 此权限允许 API 密钥代表您进行买入和卖出交易。在使用此权限时，请务必谨慎，并确保您的交易策略经过充分测试，以避免意外损失。
- 提现 (Withdraw): 此权限允许 API 密钥从您的 MEXC 账户中提取资金。 强烈建议您不要轻易授予此权限，除非您完全信任使用该 API 密钥的应用程序或个人。 如果您的 API 密钥泄露，恶意用户可能会利用此权限盗取您的资金。通常情况下，不建议开启此权限。
保存密钥: 创建 API 密钥后，MEXC 会生成两段重要的字符串：API 密钥 (API Key) 和密钥 (Secret Key)。 请务必将您的 Secret Key 妥善保存在安全的地方，例如加密的密码管理器或离线存储设备。 Secret Key 只会在创建时显示一次，之后无法再次查看。如果丢失了 Secret Key，您将无法使用该 API 密钥进行交易或访问账户信息，并且您需要重新创建一个新的 API 密钥对。API Key 用于标识您的身份，而 Secret Key 用于对您的请求进行签名，以确保请求的真实性和完整性。

3. 理解 API 接口类型

MEXC API 提供两种主要类型的接口，分别满足不同的数据访问和应用场景：

REST API: REST API 基于表述性状态转移 (Representational State Transfer) 架构风格，利用标准的 HTTP 请求方法，如 GET (获取资源), POST (创建资源), PUT (更新资源), 和 DELETE (删除资源) 来访问和操作数据。这种接口类型易于理解和使用，适用于大多数应用程序，例如查询账户信息、下单、取消订单、查询历史交易记录等。REST API 的响应通常是 JSON 格式，方便解析和处理。它采用请求-响应模式，每次请求都需要建立新的连接。
WebSocket API: WebSocket API 提供双向、全双工的通信通道，允许服务器主动向客户端推送数据。它提供实时数据流，例如毫秒级的实时市场价格更新、深度行情数据、交易信息流等。与 REST API 不同，WebSocket API 一旦建立连接，就可以保持连接状态，从而减少了延迟。因此，WebSocket API 更适合需要低延迟和高频数据更新的应用程序，例如高频交易机器人、实时行情监控系统等。MEXC 的 WebSocket API 允许订阅特定的数据流，只接收感兴趣的数据，进一步降低了网络带宽的占用。

使用 REST API

1. API 端点

MEXC REST API 的基础 URL 为： https://api.mexc.com/api/v3 。此 URL 是访问 MEXC 交易所 REST API 的核心入口点，所有符合规范的请求都将通过此 URL 进行处理。

所有 API 请求都必须以这个基础 URL 作为前缀。这确保了请求被正确路由到 MEXC API 服务器。例如，如果需要获取交易对的交易信息，完整的 URL 应该类似于 https://api.mexc.com/api/v3/ticker/price?symbol=BTCUSDT 。正确使用前缀 URL 是成功调用 MEXC API 的关键，任何缺少或错误的前缀都将导致请求失败。

2. 身份验证

为了保障MEXC API的安全性，大多数API请求都需要进行身份验证。这确保只有授权的用户才能访问和操作账户数据。您需要使用API Key和Secret Key对每个API请求进行签名，以证明请求的合法性。

请求头 (Headers):
- X-MEXC-APIKEY : 您的API Key，这是公开的标识符，用于识别您的账户。请务必妥善保管您的Secret Key，切勿泄露。
签名 (Signature): 对API请求进行签名是验证身份的关键步骤，它利用您的Secret Key创建一个唯一的哈希值，附加到请求中。
1. 构建查询字符串 (Query String): 如果API请求包含查询参数（例如，用于指定交易对或数量的参数），则需要将这些参数按照字母顺序排列，并使用 & 符号连接起来。确保参数名和参数值都是URL编码的，以避免特殊字符引起的问题。例如： symbol=BTCUSDT&side=BUY&type=LIMIT
2. HMAC-SHA256加密: 使用您的Secret Key对构建好的查询字符串进行HMAC-SHA256加密。HMAC-SHA256是一种安全的哈希算法，可以生成唯一的固定长度的哈希值。不同的编程语言都提供了HMAC-SHA256算法的实现函数，例如Python中的 hmac 库，Java中的 javax.crypto 包等。
3. 添加签名参数: 将生成的签名添加到API请求的查询参数中，参数名为 signature 。例如： symbol=BTCUSDT&side=BUY&type=LIMIT&signature=e595f3e891a7f9a12a4850347a9b78694053d755e6a0c13c4848200a86afb0d6 。务必确保签名参数是API请求的一部分。

示例 (Python):

此示例展示了如何使用 Python 与 MEXC API 交互，获取账户信息。它涉及身份验证、签名生成和 API 请求。

import hashlib
import hmac
import time
import requests

引入必要的 Python 库。 hashlib 用于哈希计算， hmac 用于生成 HMAC 签名， time 用于获取时间戳， requests 用于发送 HTTP 请求。

api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

替换 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 为您在 MEXC 交易所获得的真实 API 密钥和密钥。务必安全地存储这些凭证，避免泄露。

def generate_signature(query_string, secret_key):
"""生成签名"""
encoded_secret_key = secret_key.encode('utf-8')
encoded_query_string = query_string.encode('utf-8')
signature = hmac.new(encoded_secret_key, encoded_query_string, hashlib.sha256).hexdigest()
return signature

generate_signature 函数用于生成请求签名，这是 MEXC API 安全验证的关键部分。它使用 HMAC-SHA256 算法，将请求参数（ query_string ）和您的密钥（ secret_key ）进行哈希运算。 query_string 和 secret_key 都必须先编码为 UTF-8 字节串。将哈希结果转换为十六进制字符串并返回。

def get_account_info():
"""获取账户信息"""
timestamp = int(time.time() * 1000)
query_string = f"timestamp={timestamp}"
signature = generate_signature(query_string, secret_key)
url = "https://api.mexc.com/api/v3/account"
headers = {"X-MEXC-APIKEY": api_key}
params = {"timestamp": timestamp, "signature": signature}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码
return response.()

get_account_info 函数用于向 MEXC API 发送请求以获取账户信息。它首先生成一个时间戳，该时间戳是自 Unix 纪元以来的毫秒数。然后，构建 query_string ，其中包括时间戳。使用 generate_signature 函数生成签名。API 请求的 URL 设置为 MEXC 的账户信息端点 ( https://api.mexc.com/api/v3/account )。API 密钥通过 HTTP 头部 X-MEXC-APIKEY 发送。时间戳和签名作为请求参数 ( params ) 传递。函数检查 HTTP 响应状态码。如果状态码表示错误（例如 400 或 500 级别），则 response.raise_for_status() 将引发 HTTPError 异常。如果请求成功，则函数将响应解析为 JSON 格式并返回。请注意异常处理，以应对潜在的 API 错误或网络问题。

使用示例：账户信息获取

以下代码展示了如何使用 Python 尝试获取账户信息，并优雅地处理可能出现的异常情况。该示例采用 try...except 块来捕获潜在的 requests.exceptions.RequestException 异常（通常在 API 请求失败时抛出）以及其他未预期的 Exception 异常，确保程序的健壮性。

try:

account_info = get_account_info()

print(account_info)

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(f"API 请求失败: {e}")

except Exception as e:

print(f"发生错误: {e}")

代码解释：

get_account_info() : 这是一个假设的函数，用于从某个交易所或者区块链 API 获取账户信息。你需要根据实际情况实现这个函数，通常会涉及到 API 密钥管理、请求构造、签名等操作。该函数预期返回账户信息的字典或 JSON 对象。
requests.exceptions.RequestException : 这是 requests 库中定义的异常，表示 HTTP 请求过程中出现的错误，例如网络连接超时、DNS 解析失败、服务器返回错误状态码等。捕获此类异常可以帮助你识别并处理网络层面的问题。
Exception : 这是一个通用的异常类型，用于捕获所有其他未被明确处理的异常。这是一种良好的编程实践，可以防止程序因未知的错误而崩溃。在实际应用中，你可以根据需要捕获更具体的异常类型。
print(f"API 请求失败: {e}") 和 print(f"发生错误: {e}") : 这些语句用于向控制台输出错误信息。使用 f-string 可以方便地将异常对象 e 的信息嵌入到字符串中，方便调试。

注意事项：

在实际应用中，你需要替换 get_account_info() 为你自己的函数，并根据 API 的要求进行相应的配置。
为了安全起见，请不要将 API 密钥硬编码到代码中。建议使用环境变量或配置文件来管理密钥。
在生产环境中，你应该使用更完善的日志记录系统来记录错误信息，而不是简单的 print 语句。
你可以根据需要，在 except 块中添加更多的处理逻辑，例如重试请求、发送告警等。

3. 常用 REST API 接口

/api/v3/ping: 用于测试与 API 服务器的连接是否正常。该接口通常不需授权，快速响应即可确认服务可用性，是监控和健康检查的重要手段。
/api/v3/time: 获取服务器的当前时间戳。此接口对于同步客户端时间至关重要，确保后续请求的时间戳有效，避免因时间偏差导致的请求失败。
/api/v3/exchangeInfo: 获取交易所的完整信息，包括所有支持的交易对（symbols）、交易规则（如最小交易数量、价格精度）、以及各种限制。该接口是构建交易策略的基础，必须充分理解返回的数据结构。
/api/v3/depth: 获取指定交易对的订单簿深度信息，包括买单（bids）和卖单（asks）的价格和数量。深度信息对于分析市场流动性、预测价格走势以及执行限价单至关重要。
/api/v3/trades: 获取指定交易对的最新成交记录，包括成交价格、成交数量和成交时间。实时成交数据可以用于构建高频交易策略和进行市场微观结构分析。
/api/v3/klines: 获取指定交易对的 K 线数据（也称为 OHLCV 数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量）。 K 线数据是技术分析的基础，用于识别趋势、支撑位和阻力位。可以指定不同的时间周期，如 1 分钟、5 分钟、1 小时等。
/api/v3/account: 获取账户的详细信息，包括各种币种的余额、可用余额和冻结余额。访问此接口需要进行签名认证，确保账户安全。
/api/v3/order: 用于下单、撤单以及查询订单状态。包括市价单、限价单等多种订单类型。下单和撤单操作需要签名认证，同时需要仔细处理 API 返回的错误代码，以便正确处理各种异常情况。通过查询订单状态，可以跟踪订单的执行情况，包括成交价格、成交数量和剩余未成交数量。

示例: 获取 BTC/USDT 的 K 线数据 (1 分钟):

使用 Python 的 requests 库可以轻松地从 MEXC 交易所获取 BTC/USDT 交易对的 K 线数据。以下代码展示了如何实现此功能。

导入 requests 库，它是 Python 中用于发送 HTTP 请求的标准库。

import requests

接下来，定义需要查询的交易对 ( symbol )、K 线时间间隔 ( interval ) 以及要获取的 K 线数量 ( limit )。此处设置交易对为 "BTCUSDT"，时间间隔为 "1m" (1 分钟)，并获取最近的 100 条 K 线数据。请注意，MEXC API 通常对请求频率有限制，过度请求可能会导致 API 访问被拒绝。因此，合理设置 limit 值很重要。

symbol = "BTCUSDT"
interval = "1m"
limit = 100   # 获取最近 100 条 K 线

构建 API 请求 URL。MEXC 的 K 线数据 API 端点通常是 /api/v3/klines 。将 symbol 、 interval 和 limit 参数添加到 URL 中，以便指定要请求的数据。

url = f"https://api.mexc.com/api/v3/klines?symbol={symbol}&interval={interval}&limit={limit}"

使用 requests.get(url) 方法发送 GET 请求到 API 端点。然后，使用 response.raise_for_status() 方法检查响应状态码。如果状态码不是 200，则会引发 HTTPError 异常，表明请求失败。这有助于捕获网络错误或其他 API 问题。

response = requests.get(url)
response.raise_for_status()

将 API 响应解析为 JSON 格式。 response.() 方法将响应内容转换为 Python 列表，其中每个元素代表一条 K 线数据。

klines = response.()

遍历 K 线数据列表，并提取每个 K 线的关键信息，例如开盘时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。这些数据分别位于 K 线数据列表的不同索引位置。使用 f-strings 格式化输出，使其更易于阅读。

for kline in klines:
  open_time = kline[0]
  open_price = kline[1]
  high_price = kline[2]
  low_price = kline[3]
  close_price = kline[4]
  volume = kline[5]
  print(f"时间: {open_time}, 开盘价: {open_price}, 最高价: {high_price}, 最低价: {low_price}, 收盘价: {close_price}, 成交量: {volume}")

注意：MEXC API 的 K 线数据格式可能随时更改，因此建议查阅 MEXC 的官方 API 文档以获取最新信息。

使用 WebSocket API

1. 连接 WebSocket

MEXC WebSocket API 提供实时市场数据和账户信息，其基础 URL 为： wss://wbs.mexc.com/ws 。请注意，该 URL 是您建立 WebSocket 连接的入口点，所有后续的数据流都将通过此连接传输。

您需要使用兼容 WebSocket 协议的客户端程序连接到上述 URL。这可以是任何编程语言编写的自定义客户端，或者现成的 WebSocket 客户端库。确保您的客户端支持 WebSocket 协议版本 13（RFC 6455），这是当前推荐的标准。建立连接后，您可以发送订阅消息以接收特定的数据流。成功连接后，服务器会返回一个确认消息，表明连接已建立。在连接过程中，请处理潜在的连接错误，例如网络问题或服务器不可用。为了确保连接的稳定性，建议实施心跳机制，定期发送消息以保持连接活跃。

2. 订阅数据

成功建立WebSocket连接后，为了接收所需的数据流，您需要发送特定格式的JSON消息进行订阅。这些JSON消息充当指令，告知服务器您感兴趣的数据类型和频率。

订阅消息通常包含以下关键字段：

type : 指定订阅操作的类型，例如 "subscribe" 或 "unsubscribe"。
channel : 标识要订阅的特定数据通道，例如 "trade"（交易数据）、"ticker"（行情数据）或 "orderbook"（订单簿数据）。不同的交易所对channel的命名可能有所区别，需要参考交易所的API文档。
symbol : 指明要订阅的交易对或资产，例如 "BTC/USD" 或 "ETH/BTC"。常见的交易所使用不同的符号表示方法，例如"BTCUSDT"，同样需要参考交易所的API文档。
interval : (可选) 指定数据更新的频率，例如 "1s" (每秒) 或 "1m" (每分钟)。并非所有通道都支持自定义间隔，具体取决于交易所的API。

例如，要订阅 BTC/USD 交易对的实时交易数据，您可能需要发送如下的JSON消息：


{
  "type": "subscribe",
  "channel": "trade",
  "symbol": "BTC/USD"
}

请务必查阅您所使用的加密货币交易所或数据提供商的API文档，以获取正确的JSON消息格式和可用的通道选项。错误的订阅消息可能导致连接中断或无法接收到预期的数据。

在不再需要某个数据流时，建议发送 "unsubscribe" 消息来停止订阅，以避免不必要的服务器资源消耗和网络流量。

示例：订阅 BTC/USDT 的实时增量深度 (Incremental Depth):

在加密货币交易中，深度数据对于高频交易者和算法交易者至关重要。通过订阅实时增量深度数据，可以追踪市场上买单和卖单的变化，从而制定更有效的交易策略。

以下展示了一个订阅 BTC/USDT 交易对实时增量深度数据的示例请求。请注意，具体的请求格式和参数可能会因不同的交易所或数据提供商而有所差异。以下示例采用一种通用化的表达方式，实际应用时需要根据所使用的API文档进行调整。

请求示例：


{
  "method": "SUBSCRIPTION",
  "params":  [
      "[email protected]@BTCUSDT"
  ]
}

参数说明：

method : 指明请求的方法，这里是订阅(SUBSCRIPTION)。
params : 包含订阅参数的数组。
- "[email protected]@BTCUSDT" : 这是一个字符串，代表订阅的具体频道或者主题。它的构成通常如下：
  - spot : 表明是现货市场。
  - public.incrementalDepth.v3.api : 表明订阅的是公共增量深度数据API，v3表示版本号。不同的交易所可能会使用不同的命名规范。关键是 incrementalDepth ，表明我们请求的是深度的增量更新，而不是全量快照。
  - BTCUSDT : 指定要订阅的交易对。

增量深度数据的优势：

与全量深度快照相比，增量深度数据只发送市场变化的差量部分，减少了数据传输量，降低了带宽需求，并能更快地反映市场的最新动态。这对于需要快速响应市场变化的交易策略至关重要。

重要提示：

在实际使用中，请务必参考您所使用的交易所或数据提供商的官方API文档，了解具体的请求格式、参数和数据结构。不同的平台可能有不同的实现方式和限制。

示例：订阅 BTC/USDT 实时成交数据 (trades)

以下JSON对象展示了如何通过WebSocket订阅BTC/USDT交易对的实时成交数据。成交数据包含交易价格、交易数量以及交易发生的时间等关键信息。通过订阅此频道，应用程序可以实时获取市场动态，为高频交易、风险管理和市场分析提供数据支持。

{ "method": "SUBSCRIPTION", "params": [ "[email protected]@BTCUSDT" ] }

字段解释：

method : 指定请求的方法，这里为"SUBSCRIPTION"，表示订阅数据流。
params : 包含订阅参数的数组。在这个例子中，只有一个参数：

"[email protected]@BTCUSDT" : 这是一个频道标识符，用于指定要订阅的数据类型和交易对。
- spot : 表示现货交易。
- public.deals.v3.api : 表示公开的成交数据API版本3。
- BTCUSDT : 表示要订阅的交易对，即比特币 (BTC) 兑美元稳定币 (USDT)。

发送以上JSON对象到WebSocket服务器，即可开始接收BTC/USDT交易对的实时成交数据流。请注意，不同的交易所或数据提供商可能使用不同的频道标识符格式，请参考其官方文档进行配置。

3. 处理数据

成功建立WebSocket连接并订阅相关交易对或市场信息后，MEXC交易所会通过该连接实时推送更新的数据流。这些数据以JSON（JavaScript Object Notation）格式进行编码，包含了丰富的市场信息，例如实时价格、交易量、订单簿深度等。您的应用程序需要具备解析JSON数据的能力，以便提取所需信息并进行相应的处理。

JSON解析通常涉及将接收到的JSON字符串转换为程序可以理解的数据结构，例如对象、数组或字典。根据您选择的编程语言和库，解析方法会有所不同。例如，在Python中，您可以使用库的 loads() 方法将JSON字符串转换为Python字典或列表。在JavaScript中，可以使用 JSON.parse() 方法完成相同的任务。解析完成后，您可以访问这些数据结构中的特定字段，以获取所需的信息，如最新成交价（last price）、最高价（high）、最低价（low）、交易量（volume）等。

数据处理环节至关重要，它决定了您的交易策略或信息展示的准确性和效率。您可以根据自己的需求对解析后的数据进行各种处理，例如：

计算移动平均线： 基于历史价格数据计算不同周期的移动平均线，用于判断市场趋势。
检测价格异动： 监控价格波动幅度，及时发现异常交易活动。
构建订单簿： 维护买单和卖单的实时深度，用于分析市场供需关系。
触发交易信号： 当满足预设条件时，自动生成交易信号。
可视化数据： 将数据以图表或其他可视化形式展示，方便用户理解市场动态。

确保您的数据处理逻辑高效且准确，并且能够适应MEXC交易所的数据更新频率。为了保证程序的健壮性，需要对可能出现的异常情况进行处理，例如网络连接中断、数据格式错误等。通过精心设计的数据处理流程，您可以充分利用MEXC交易所提供的实时数据，为您的交易决策提供有力支持。

示例 (Python, 使用 `websockets` 库):

此示例展示了如何使用 Python 的 websockets 库连接到 MEXC 的 WebSocket API，并订阅指定交易对的深度数据（Order Book）。深度数据包含了特定交易对的买单和卖单的价格和数量信息，对于高频交易和市场分析至关重要。请确保已经安装 websockets 库： pip install websockets 和 asyncio 库。 asyncio 通常作为标准库的一部分包含在Python 3.7+版本中。

import asyncio
import websockets
import

async def subscribe_depth(symbol):
"""订阅指定交易对的深度数据"""
uri = "wss://wbs.mexc.com/ws"
async with websockets.connect(uri) as websocket:
subscribe_message = {
"method": "SUBSCRIPTION",
"params": [
f"[email protected]@{symbol}"
]
}
await websocket.send(.dumps(subscribe_message))
print(f"已订阅 {symbol} 深度数据")

上述代码片段定义了一个异步函数 subscribe_depth ，它接受一个 symbol 参数，代表要订阅的交易对（例如 "BTCUSDT"）。它创建一个连接到 MEXC WebSocket API 的 WebSocket 客户端，并发送一个订阅消息。订阅消息的 method 字段设置为 "SUBSCRIPTION"， params 字段包含一个列表，其中包含要订阅的频道。频道名称的格式为 [email protected]@{symbol} ，其中 symbol 是交易对的名称。 incrementalDepth 表明只传输增量数据，减少了网络流量。V3是api版本。

async for message in websocket:
    try:
        data = .loads(message)
        # 处理深度数据
        print(data)
    except .JSONDecodeError:
        print(f"无法解析 JSON: {message}")
    except Exception as e:
        print(f"处理数据时发生错误: {e}")

这段代码使用一个无限循环来监听来自 WebSocket 服务器的消息。每次收到消息时，它首先尝试将其解析为 JSON 对象。如果解析成功，则将数据打印到控制台。在实际应用中，你需要根据 MEXC API 的文档来处理深度数据，例如提取买单和卖单的价格和数量。如果 JSON 解析失败，则打印错误消息。如果发生任何其他错误，则打印异常信息。深度数据通常以增量更新的形式发送，你需要维护一个本地的 Order Book 状态，并根据收到的更新来更新它。

async def main():
"""主函数"""
await subscribe_depth("BTCUSDT")

if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

这段代码定义了一个名为 main 的异步函数，它调用 subscribe_depth 函数来订阅 "BTCUSDT" 交易对的深度数据。它使用 asyncio.run 函数来运行 main 函数。 if __name__ == "__main__": 确保只有当脚本直接运行时才执行 main 函数，而不是作为模块导入时执行。

4. 常用 WebSocket 订阅

[email protected]@{symbol} : 实时成交数据。此频道提供指定交易对 ( {symbol} ) 的最新成交记录，包括成交价格、成交数量以及成交时间等信息。开发者可以利用这些数据追踪市场上的实时交易动态，分析买卖力量的对比，并辅助进行交易决策。例如，订阅 [email protected]@BTCUSDT 频道，即可获取比特币与 USDT 交易对的实时成交数据。
[email protected]@{symbol} : 实时深度数据 (增量更新)。此频道提供指定交易对 ( {symbol} ) 的买卖盘口深度信息，并且采用增量更新的方式推送数据。相比于全量推送，增量更新能够显著降低网络带宽占用和数据处理压力。开发者可以通过维护本地的订单簿副本来实时追踪市场深度变化，并进行更高级的策略分析，如套利或预测价格趋势。例如，订阅 [email protected]@ETHUSDT 频道，即可获取以太坊与 USDT 交易对的增量深度数据更新。
[email protected]@{symbol}@{interval} : 实时 K 线数据 (例如: [email protected]@BTCUSDT@1m )。此频道提供指定交易对 ( {symbol} ) 和时间周期 ( {interval} ) 的 K 线数据。 K 线数据包含了开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息，是技术分析的基础。开发者可以通过订阅不同时间周期的 K 线数据，进行趋势分析、形态识别和量价关系研究等。例如，订阅 [email protected]@BTCUSDT@1m 频道，即可获取比特币与 USDT 交易对的 1 分钟 K 线数据；订阅 [email protected]@BTCUSDT@1h 则获取 1 小时 K 线数据。常用的时间周期包括：1m (1 分钟), 5m (5 分钟), 15m (15 分钟), 30m (30 分钟), 1h (1 小时), 4h (4 小时), 1d (1 天), 1w (1 周), 1M (1 月)。

错误处理

与加密货币API交互时，请求偶尔会因各种原因而失败。为了构建健壮且可靠的应用程序，至关重要的是，您应始终仔细检查HTTP状态码和API响应内容，以便准确诊断错误并采取适当的措施。下面列出了一些您可能会遇到的常见错误及其含义：

400 Bad Request (错误请求): 此错误表明发送到API的请求存在问题。常见的原因包括：请求体格式不正确（例如，JSON格式错误），缺少必需的参数，或者参数值无效（例如，提供非法的交易对名称）。详细检查请求参数和数据格式是否符合API文档的要求。
401 Unauthorized (未授权): 此错误表示身份验证失败。这通常意味着提供的API密钥不正确或缺少，或者用于签署请求的签名无效。仔细检查您的API密钥是否正确配置，并且签名算法和密钥设置是否与API提供商的要求一致。确保您使用了正确的算法（例如HMAC-SHA256）和密钥进行签名。
403 Forbidden (禁止): 此错误表明您没有执行所请求操作的权限。即使您已成功通过身份验证，也可能发生此情况。这可能是因为您的API密钥没有被授予访问特定资源的权限，或者您的账户受到某些限制。请联系API提供商以确认您的帐户权限。
429 Too Many Requests (请求过多): 此错误表示您已超出API的请求频率限制。为了保护其基础设施，API提供商通常会限制每个用户或IP地址在给定时间段内可以发出的请求数量。您需要实施速率限制策略，例如使用指数退避算法，来减少请求的发送频率。在遇到此错误时，请暂停发送请求一段时间，然后重试。请查阅API文档以了解具体的速率限制策略。
500 Internal Server Error (服务器内部错误): 此错误表示服务器在处理您的请求时遇到问题。这通常是服务器端的问题，而不是客户端的问题。虽然您可以尝试重新发送请求，但如果问题仍然存在，则应联系API提供商以报告该问题。提供错误发生的时间以及您发送的请求的详细信息，以便他们能够诊断和修复问题。

限流

为了保障MEXC API的稳定性和可靠性，防止恶意攻击和滥用，MEXC实施了严格的API请求频率限制策略，即限流机制。这一机制通过限制单位时间内API请求的数量，有效避免服务器过载，确保所有用户的正常访问体验。

您作为开发者，必须严格遵守MEXC的限流规则。违反这些规则可能导致您的API密钥被暂时禁用，甚至永久禁止访问API。具体的限流规则，例如不同API端点的请求频率限制，可以在MEXC官方API文档中详细查阅。文档中会明确规定每个端点允许的每秒请求次数、每分钟请求次数或其他时间窗口内的请求次数，以及超出限制后的处理方式。

强烈建议您在编写API客户端代码时，务必实现相应的速率限制逻辑。这包括在代码中追踪已发送的请求数量，并根据MEXC的限流规则进行调整，避免超出限制。常见的实现方式包括使用令牌桶算法或漏桶算法来控制请求的发送速率。同时，务必实现重试机制，以便在遇到因限流导致的错误时，能够以适当的延迟重试请求，而不是立即放弃，从而提高程序的健壮性。

一些高级策略包括使用缓存来减少对API的直接调用。对于一些不经常变化的数据，可以将其缓存在本地，避免每次都请求API。另外，合理地设计API调用流程，避免不必要的API调用，也可以有效地降低触发限流的风险。请仔细阅读并理解MEXC API文档中关于错误代码和速率限制的说明，以便更好地处理限流相关的错误。

安全注意事项

保护您的 API Key 和 Secret Key： 绝对不要将您的 API 密钥和密钥泄露给任何第三方。这包括避免在公共代码仓库（例如 GitHub、GitLab 等）中存储它们，即使是私有仓库也不建议直接存储，应使用环境变量或加密存储等方式。如果密钥泄露，攻击者可能会利用您的账户进行恶意操作，造成经济损失或其他严重后果。务必妥善保管您的 API 密钥和密钥，将其视为最高机密。
使用 HTTPS： 始终通过 HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) 发送所有 API 请求。 HTTPS 协议使用 SSL/TLS 加密来保护您的数据在传输过程中的安全，防止中间人攻击和数据窃听。确保您的应用程序或脚本正确配置为使用 HTTPS 连接，否则您的 API 密钥和交易数据可能会暴露在不安全的网络环境中。某些交易所可能会强制使用 HTTPS，拒绝所有 HTTP 请求。
小心处理提现权限： 启用提现权限需要极其谨慎。只有在您完全了解并能承担相关风险的情况下才应启用。提现权限允许通过 API 自动执行提现操作，一旦攻击者获得您的 API 密钥并拥有提现权限，他们可以将您的资金转移到他们的账户。建议您仅在绝对必要时才启用提现权限，并采取额外的安全措施，例如 IP 地址白名单、提现额度限制等，以降低风险。某些交易所允许您禁用提现权限，强烈建议在不需要时将其禁用。
定期轮换 API 密钥： 为了提高安全性，强烈建议您定期更换您的 API 密钥。将 API 密钥视为一种动态密码，定期更换可以降低密钥泄露后被利用的风险。更换 API 密钥的频率取决于您的安全需求和风险承受能力，但至少应每隔几个月更换一次。在更换 API 密钥后，请确保更新您的应用程序或脚本中的 API 密钥，并妥善保管旧的 API 密钥，以便在出现问题时可以恢复。某些交易所提供了自动轮换 API 密钥的功能，可以简化密钥管理过程。

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